11月19日的Nature雜志上公布了一項關(guān)于艾滋病的最新研究結(jié)果，來自LosAlamos國家實驗室的研究人員追蹤分析了流行病學意義上艾滋病患者HIV病毒擴散，以及系統(tǒng)發(fā)育學意義上病毒實際的快速進化之間的復雜關(guān)聯(lián)，由此研發(fā)出了一種新穎的方式，用于解析HIV病毒的擴散與演化。這種方法能用于區(qū)分HIV易感人群與受感染人群，從而解析整個感染史，比如感染個體的關(guān)聯(lián)追蹤數(shù)據(jù)。
 

    文章的第一作者ThomasLeitner表示，“我們研發(fā)出了一種能用于估計疫情動態(tài)的新方法，從中我們可以了解是誰感染了誰，以及真正的人口感染發(fā)生率與單純的診斷日期。很顯然這些十分重要，尤其是對于公共衛(wèi)生監(jiān)控，決策和干預疫情，以及進一步的取證調(diào)查。”

    研究人員采用傳統(tǒng)的計算機差分方程(differentialequations)對未感染人群進行了模型分析，因為基于agent中介的組件分析較為苛刻，因此這種方法有助于提高速度。一旦某個人被感染，那么他/她就可以作為一個“中介”用于計算機建模，模型就開始追蹤他們的行為，以及艾滋病病毒的進化。

    基于中介的建模

    這種新的建模方法能區(qū)分易感個體與感染個體，從而捕獲整個感染史。未感染個體基于一個人口水平進行建模，并通過傳播風險和社會團體分層。在這個模型中形成社會網(wǎng)絡——模擬過程中可變。因此，該模型比傳統(tǒng)模型更加接近現(xiàn)實。

    Leitner說，流行病學模型的優(yōu)勢在于“它使我們能夠利用人類交往的參數(shù)模擬流行疾病的

    多種可能結(jié)果，其中社交網(wǎng)絡的形成是中介社交的一部分。這是一個靈活的系統(tǒng)，能用來描述現(xiàn)實人群中的變化。”

    這個項目得到了美國NIH的資助，其相關(guān)項目“ReconstructingHIVEpidemicsfromHIVPhylogenetics”已發(fā)表論文10篇。

    誰感染了誰

    其中一個關(guān)鍵問題就是誰感染了誰，此前發(fā)表在另外一個刊物的研究成果，提出了一種新雜交系統(tǒng)，能用于模擬和分析艾滋病毒或其它病原體在人群中的傳播。

    研究人員對LatvianHIV-1病毒進行了建模，他們發(fā)現(xiàn)注射***者促進了異性人口中病毒的傳播，從而導致了整體疫情。研究人員目前正在擴大這種雜交模型，將其延伸到HIV遺傳進化領(lǐng)域中，分析它對每一個受感染個體的影響。

    研究表明，在HIV快速流行過程中，比如個體之間自行注射藥物，HIV病毒的進化是緩慢的，出現(xiàn)的人群水平多元化很小。而且較慢的病毒擴散也顯示出在同等時間內(nèi)更多艾滋病毒的演化。

    新研究領(lǐng)域

    了解HIV病毒的遺傳進化有助于研究人員通過病原體遺傳物質(zhì)重構(gòu)不同的流行病學場景，這一研究領(lǐng)域被稱為系統(tǒng)發(fā)育動態(tài)研究(phylodynamics，生物通譯)。

    這項研究還開發(fā)了一種新的數(shù)學模型利用這種模型，研究人員能方便地通過之前用過的生物標記物(BEDIgG)估計何時個體會感染了HIV病毒。

    “這很重要，因為大多數(shù)HIV病毒感染者在感染后不久都沒有察覺到已經(jīng)受到感染，他們往往在很久之后才發(fā)現(xiàn)，比如感染后幾年，”Leitner說，“因此需要估計真正的發(fā)病率，也就是實際發(fā)生感染的時間，而不是診斷日期。”
 
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