讀心術(shù)：這是一門科學(xué)。通過掃描大腦活動，科學(xué)家試圖破譯人們的思維、美夢，甚至意圖。但是，設(shè)計一個解碼大腦的模型非常困難。
    JackGallant坐在自己位于美國加州大學(xué)伯克利分校的實驗室里，他盯著電腦屏幕，正試著破譯某個人的思維。
    在屏幕的左邊是一些電視短片資料：在進(jìn)行腦部掃描時，Gallant為研究參與者放映了這些影片。屏幕右邊，計算機(jī)程序正在分析大腦掃描的細(xì)節(jié)，以便推測參與者當(dāng)時看到的是什么影片。
    AnneHathaway的臉出現(xiàn)在了從電影《新娘大戰(zhàn)》中剪下的片段上，她正與KateHudson熱烈地交談。計算程序明確地為她們貼上了“女人”和“交談”這些詞語。另一個展現(xiàn)水下野生生物的短片出現(xiàn)后，該程序不斷“掙扎”，最后假設(shè)性地提出了“鯨魚”和“游泳”等文字。
    “這是一只海牛，但是它（程序）不知道這是什么。”Gallant說。研究人員還需要通過向該程序展示圖像和電視片段觸發(fā)的一系列大腦活動模型來培訓(xùn)這個程序。他的計算機(jī)程序曾經(jīng)遇到過大型水棲哺乳動物，但是沒遇到過海牛。
 

    來自世界各地的研究小組正在使用類似技術(shù)試著解碼腦部掃描，從而破譯人們看什么、聽什么、感覺到了什么，以及他們記得甚至夢見了什么。有媒體報道稱，這些技術(shù)將讀心術(shù)“從幻想帶到了現(xiàn)實”，并且“能夠影響我們做任何事情的方式”。

    盡管有公司開始使用市場調(diào)查和測謊儀等方式解讀大腦，但是科學(xué)家更傾向于使用相關(guān)技術(shù)探索大腦本身。Gallant和同行們正努力挖掘那些不同的大腦模型背后隱藏著什么，以及希望能找出大腦用來感知外界的編碼和算法。他們希望這些技術(shù)能夠告知他們管理大腦組織的基本原則，以及它是如何編碼記憶、行為和情緒的。

    超越生物學(xué)

    解碼大腦的提議始于10年前。當(dāng)時，神經(jīng)系統(tǒng)學(xué)家認(rèn)識到，他們使用功能性磁共振成像（fMRI）得出的腦部掃描中存在許多未開發(fā)的信息。為了分析腦活動模式，科學(xué)家將大腦劃分成不同立體像素——像素的三維等價物，并主要致力于解答哪些立體像素最能反應(yīng)刺激。最終研究人員總結(jié)出哪些區(qū)域負(fù)責(zé)處理面部表情。

    解碼技術(shù)將審查大腦掃描中更多的信息，它們通過強(qiáng)弱應(yīng)答來鑒定更細(xì)微的腦活動模式。例如，之前有研究已經(jīng)證明，物體并不只被一個非?；钴S的小區(qū)域編碼，它同時還被更多的分散式陣列編碼。

    一旦該程序獲得足夠的樣本，它就能夠推斷受試者在看什么或思考什么。這些已經(jīng)超越了劃分大腦區(qū)塊。而進(jìn)一步關(guān)注這些模型能夠讓研究人員從詢問“在大腦的哪個部分”等簡單問題，到證明有關(guān)心理過程本質(zhì)的假設(shè)理論。美國得克薩斯大學(xué)fMRI專家RussellPoldrack表示，解碼使得研究人員能夠檢驗?zāi)切┈F(xiàn)存的預(yù)測大腦如何執(zhí)行任務(wù)的心理學(xué)理論。

    Gallant的實驗室使用了第一人稱、戰(zhàn)爭題材的視頻游戲《反恐精英》，以設(shè)法驗證他們是否能夠解碼向左走或向右走、追擊敵人或開火的意圖。但是，他們只能解碼來回走動的意圖，fMRI數(shù)據(jù)中的所有其他信息則被淹沒在參與者的情緒中。

    對于夢境的研究也是這樣。日本國際電氣通信基礎(chǔ)技術(shù)研究所（ATR）計算神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)實驗室的YukiyasuKamitani及其同事，讓受試者在掃描儀中入睡，然后定期喚醒他們，讓他們回想自己看到了什么。該研究小組首先試圖重建他們夢境中真實的視覺信息，但最后依然還是求助于各種關(guān)鍵詞。不過該研究預(yù)測準(zhǔn)確率約為60%。

    逆向工程

    解碼大腦依賴于這樣一個事實：大腦活動和外部世界的相互關(guān)系能夠被確認(rèn)。而且如果所有你想要做的是使用一個簡單的腦信號來指揮一只機(jī)械手臂，那么簡單地識別這些聯(lián)系就足夠了。但是，Gallant等人希望能做得更多，他們試圖找出大腦是如何組織和儲藏信息的。

    Gallant表示，這項工作并不簡單。每個腦區(qū)域都從其他區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中獲取信息，并將它們聯(lián)系起來，也可能會改變其表現(xiàn)方式。神經(jīng)系統(tǒng)學(xué)家必須了解每個點發(fā)生的轉(zhuǎn)變是什么。但與其他工程項目不同，大腦不是按照一定規(guī)則被放在一起的，而是必須要對人類思維和數(shù)學(xué)模型有意義。

    “我們沒有設(shè)計大腦，而是要計算它如何工作。”Gallant說，“我們確實沒有公式來模擬這類系統(tǒng)。”即使擁有每個腦區(qū)域內(nèi)容的足夠數(shù)據(jù)，研究人員也可能無法得到一系列公式來描述它們、它們的關(guān)系以及隨著時間的改變。

    英國劍橋醫(yī)學(xué)研究理事會（MRC）認(rèn)知與腦科學(xué)部計算神經(jīng)學(xué)家NikolausKriegeskorte指出，即便想要弄清楚視覺信息是如何被編碼的也十分困難——盡管視覺系統(tǒng)是大腦中已被最好了解的部分。“視覺是人工智能中的困難問題之一，但我們認(rèn)為它要比下棋或證明定理更簡單。”他說。

    但是，有很多問題要認(rèn)真處理：神經(jīng)束如何描繪臉等事物、信息是如何在視覺系統(tǒng)中不同區(qū)域間移動的，以及代表一張面孔的神經(jīng)編碼是如何改變的。由下而上、從神經(jīng)到神經(jīng)來建筑一個模型過于復(fù)雜，Kriegeskorte研究小組正將現(xiàn)存的視覺模型與大腦數(shù)據(jù)相比較，以便確定哪些組合最適合。

    現(xiàn)實世界

    設(shè)計一個解碼大腦的模型非常困難。解碼器通常以個體大腦為基礎(chǔ)，除非它們要計算一些二項選擇等非常簡單的東西——人們在看圖A還是圖B。但是，數(shù)個研究小組正致力于設(shè)計一刀切的模式。“每個人的大腦有一點點不同。”美國新罕布什爾州達(dá)特茅斯學(xué)院的JimHaxby說。他也在致力于相關(guān)研究。此刻，他說：“你只是不能足夠好地排列這些腦活動模型。”

    標(biāo)準(zhǔn)化對于許多熱門的大腦解碼應(yīng)用程序而言可能是必要的，后者可能涉及解讀人們隱藏或無意識的思想。盡管這些應(yīng)用程序還未實現(xiàn)，但已經(jīng)有公司躍躍欲試。英國倫敦大學(xué)學(xué)院的John-DylanHaynes表示，他最近正與戴姆勒汽車公司接洽，該公司詢問是否有程序能夠解碼市場調(diào)查研究中受試者隱藏著的偏好。

    Haynes指出，這種程序原則上有，但是當(dāng)前方法無法解答一個人更喜歡30個不同產(chǎn)品中的哪個，“我確定，現(xiàn)在，傳統(tǒng)市場研究技術(shù)要好得多”。Haynes還在進(jìn)行一項研究，參與者在數(shù)個虛擬房屋中進(jìn)出，然后當(dāng)他們在另一個區(qū)域活動時，研究人員對他們進(jìn)行大腦掃描。

    初步結(jié)果顯示，該研究小組能夠確定哪座房屋受試者之前到過。這暗示，此類技術(shù)可能揭示受試者之前是否見過犯罪場景。這些研究尚未發(fā)表，Haynes就立刻指出在執(zhí)法機(jī)關(guān)使用此類技術(shù)的限制。如果一個人在一個建筑里，但是不記得了呢？嫌疑犯也可能會糊弄解碼器。

    其他科學(xué)家也駁回了埋藏的記憶能通過解碼而正確地被揭示。即便其他因素不考慮，你需要一臺15噸、價值300萬美元的fMRI機(jī)器?，F(xiàn)在，心理學(xué)家更加依賴更便宜的方式來了解人們的想法。“此時，要知道一個人做什么的最好方法是，問他們。”Haynes說。