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盤點醫(yī)療行業(yè)的那些牛掰的人工智能應用

2015-12-28 20:15 閱讀:827 來源:mHealth 責任編輯:謝嘉
[導讀] 還記得Watson嗎?那個曾經參加智力競賽節(jié)目《Jeopardy!》的超級計算機,它已經為MD癌癥中心工作了好一陣子了,通過Watson的認知計算能力,從病人病例和豐富的研究資料庫中尋找資料,為臨床醫(yī)生提供有價值的見解,從而幫助醫(yī)護人員找到最有效的治療方案。 Wat

    還記得Watson嗎?那個曾經參加智力競賽節(jié)目《Jeopardy!》的超級計算機,它已經為MD癌癥中心工作了好一陣子了,通過Watson的認知計算能力,從病人病例和豐富的研究資料庫中尋找資料,為臨床醫(yī)生提供有價值的見解,從而幫助醫(yī)護人員找到最有效的治療方案。

    Watson還不能***做決定,最后的診斷還要醫(yī)生來拍板。IBM覺得這是一個機會,所以就推出了一個新的認知計算機健康平臺——Watson Healthcare Cloud.

    像IBM這樣的科技巨頭在醫(yī)療市場的豪賭并沒有給人們帶來太大的驚喜,創(chuàng)新往往是自下而上的,一些初創(chuàng)公司正在尋找用智能應用來改善和預防病患并削減美國健康產業(yè)的成本。一些正在探索用智能應用來設計關于疾病的藥物,其他的則建立龐大的健康數據來為患者提供建議。

    除了Waston,誰還在盯著這個復雜的領域?舊金山創(chuàng)業(yè)公司Enlitic去年發(fā)展了一種新的技術,通過收集X射線,核磁共振,CT掃描,三維醫(yī)療等影像數據從而分享或查看醫(yī)療圖像,從而提升發(fā)現腫瘤和其他疾病的速度。

    類似于這種人工智能的健康醫(yī)療技術,這里還有其他一些值得關注:

    Atomwise

    想用超級計算機、AI和復雜的算法來模擬藥品研發(fā)的過程,以此降低研發(fā)成本。利用Atomwise提供的服務,可以預測哪些新藥品真的有效,哪些無效。

    The Human Diagnosis Project

    旨在繪制人類所有不同疾病癥狀的檢測結果,類似于“人類基因組”計劃對疾病的檢測。

    Chrono Therapeutics

    一款名為SmartStop的智能穿戴設備,能夠一天24小時在吸煙者有煙癮沖動的時候為他們輸送尼古丁一定的劑量,從而幫助他們戒煙。

    uBiome

    幫助人們搜集并了解附著在身上的各種細菌,這些細菌樣本可以用于廣泛的衛(wèi)生醫(yī)療用途,包括尿布和抑郁癥。

    Ekso Bionics

    研制一種可穿戴仿生機械腿,使用傳感器控制,能幫助人們重新獲得行走能力。

    Ginger.io

    同手智能手機收集和分析短信、通話、位置等數據來診斷患者的心理健康問題。

    Kyruus

    幫助醫(yī)院分析病例的衛(wèi)生一同并負責讓醫(yī)療機構獲得患者適合的治療方法。

    3Scan

    一個超高分辨率的3D組織成像平臺,可創(chuàng)建整個基因組測序級別的數據量。醫(yī)生可以適用他檢測疾病。

    Foundation Medicine

    分析患者的基因組和帶有分子標記的腫瘤,為患者創(chuàng)建個性化的治療。

    這些智能解決方案雖然有創(chuàng)新,但是它們缺乏病人的信任。人工智能的算法輸出應當幫助醫(yī)生做出更明智的決策而不是直接指定治療處方。


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