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心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估新算法再引爭(zhēng)議

2013-12-26 15:10 閱讀:1423 來(lái)源:醫(yī)脈通 作者:孫福慶 責(zé)任編輯:云霄飄逸
[導(dǎo)讀] 2013年11月12日,美國(guó)心臟病學(xué)會(huì)(ACC)和美國(guó)心臟協(xié)會(huì)(AHA)發(fā)布《2013ACC/AHA心血管疾病評(píng)估指南》。2013美國(guó)心臟協(xié)會(huì)科學(xué)會(huì)議(AHA2013)上提出的評(píng)估動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾?。ˋSCVD)10年風(fēng)險(xiǎn)的新算法遭到質(zhì)疑,兩位研究人員認(rèn)為可能存在缺陷。

    2013年11月12日,美國(guó)心臟病學(xué)會(huì)(ACC)和美國(guó)心臟協(xié)會(huì)(AHA)發(fā)布《2013ACC/AHA心血管疾病評(píng)估指南》。2013美國(guó)心臟協(xié)會(huì)科學(xué)會(huì)議(AHA2013)上提出的評(píng)估動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)10年風(fēng)險(xiǎn)的新算法遭到質(zhì)疑,兩位研究人員認(rèn)為可能存在缺陷。

    美國(guó)波士頓Brigham婦女醫(yī)院的Paul Ridker博士和Nancy Cook博士在女性健康研究(WHS)、醫(yī)師健康研究(PHS)和女性健康行動(dòng)觀察性研究(WHI-OS)這3個(gè)大型一級(jí)預(yù)防隊(duì)列中采用新算法進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。研究者發(fā)現(xiàn),新算法得出的ASCVD風(fēng)險(xiǎn)高估了75%-150%.此外,新指南委員會(huì)批準(zhǔn)的兩個(gè)研究隊(duì)列——動(dòng)脈粥樣硬化多種族研究(MESA)和卒中地理、種族差異原因研究(REG**S)的風(fēng)險(xiǎn)也顯著地被高估。

    2013年12月11日,在線發(fā)表于《Circulation》的一篇文章中,REG**S的研究者對(duì)他們的研究提供了相關(guān)的解答,并指出新算法可能比Ridker和Cook所認(rèn)為的更有效。

    在給編輯的信中,Alabama大學(xué)的Paul Muntner博士、Monika Safford博士和George Howard博士及Vermont大學(xué)的Mary Cushman博士提出了新算法高估ASCVD風(fēng)險(xiǎn)的4個(gè)可能的原因:

    1 REG**S和MESA未引入昂貴的臨床事件監(jiān)測(cè)程序,可能無(wú)法檢索所有患者的醫(yī)療記錄。因此可能不能確定所有的臨床事件,因此會(huì)對(duì)CVD絕對(duì)發(fā)生率產(chǎn)生較大的影響。

    2 過(guò)去十年里,他汀類藥物的使用大大增加,這可能導(dǎo)致對(duì)心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的高估,尤其是對(duì)于那些在基線訪視后開(kāi)始服藥的患者。

    3 自開(kāi)始研究以來(lái)(新算法開(kāi)放的時(shí)間)PCI使用率的增加,可能導(dǎo)致在有效性研究中的事件發(fā)生率被高估。

    4 MESA研究和REG**S研究隨訪期相對(duì)較短,因此臨床事件數(shù)量有限。

    因此,“基于上述四個(gè)因素,在我們看來(lái),目前認(rèn)為新算法可能高估ASCVD風(fēng)險(xiǎn)的論斷還為時(shí)過(guò)早。”

    作為回應(yīng),Ridker和Cook表示,MESA研究和REG**S研究可能存在ASCVD事件漏報(bào),但WHS和PHS不太可能出現(xiàn)這種情況,后兩項(xiàng)研究隨訪完善。

    此外,他們認(rèn)為盡管他汀可以解釋事件的一些差異,但他汀對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響很小。WHS研究中22%的女***用他汀,假設(shè)他汀治療可以減少25%的風(fēng)險(xiǎn),新算法仍然中心血管事件風(fēng)險(xiǎn)仍被高估,達(dá)40%-100%.他們承認(rèn),血管重建是一個(gè)很重要的問(wèn)題,因?yàn)樗菍?duì)臨床事件的一個(gè)反應(yīng)。事實(shí)上,我們強(qiáng)烈提出將血管重建作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法的終點(diǎn)之一,這是我們自己的Reynolds風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分中的預(yù)測(cè)模型所采用的方法。

    關(guān)于隨訪時(shí)間相對(duì)較短,他們同意這會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的不穩(wěn)定,指出進(jìn)一步的隨訪將提供有價(jià)值的信息。鑒于新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法高估了五個(gè)同時(shí)期的外部驗(yàn)證隊(duì)列,我們期待其他隊(duì)列,希望大家致力解決這一問(wèn)題。Ridker和Cook總結(jié)道。

 

 


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