已有多項(xiàng)研究表明，長(zhǎng)期暴露于高濃度的PM2.5、PM10與人口死亡相關(guān)。但由于常規(guī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取率低，目前歐洲尚未有關(guān)于PM2.5長(zhǎng)期暴露與自然死亡之間聯(lián)系的相關(guān)研究。為了探討長(zhǎng)期暴露于不同的空氣污染物與自然死亡之間的聯(lián)系，來(lái)自荷蘭烏得勒支大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估科學(xué)研究所的Beelen博士等人開展了一項(xiàng)針對(duì)歐洲人群多中心隊(duì)列研究。該研究結(jié)果在線發(fā)表于2013年12月9日的《柳葉刀》雜志。研究者發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期暴露于PM2.5污染的空氣中，居民自然死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。

    該研究為歐洲首個(gè)探討長(zhǎng)期空氣污染與自然死亡的多中心隊(duì)列研究。共納入了22份歐洲隊(duì)列研究的數(shù)據(jù)，涵蓋367251例普通人口。利用回歸模型對(duì)居住區(qū)域空氣污染物暴露情況進(jìn)行評(píng)估。采用confounder模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行隊(duì)列分析，采用Meta分析的隨機(jī)模型進(jìn)行匯集效應(yīng)評(píng)估。空氣污染物指標(biāo)包括PM2.5、PM10、PMcoarse（顆粒直徑2.5—10μm）、PM2.5吸光物和氮氧化合物的年平均濃度，距離居住區(qū)最近道路的交通密度（每日車流量）和其100米范圍內(nèi)主要道路的交通流量（每日車流量乘以路段長(zhǎng)度）。

    研究表明，每年有5118039人存在自然死亡風(fēng)險(xiǎn)，29076人在隨訪期間（平均隨訪時(shí)長(zhǎng)為13.9年）自然死亡。PM2.5相關(guān)的自然死亡風(fēng)險(xiǎn)比（HR）顯著增高，為1.07,即使低于歐洲年均限定濃度25?g/m?,甚至濃度低于20?g/m?時(shí)其風(fēng)險(xiǎn)比依然升高，分別為1.06和1.07.隊(duì)列間效應(yīng)評(píng)估未見差異。

    研究結(jié)果表明，長(zhǎng)期暴露于細(xì)顆粒物質(zhì)造成的空氣污染中，即使污染物濃度低于歐洲年均限定值，仍然會(huì)顯著增加普通居民人群的自然死亡風(fēng)險(xiǎn)。