在“數(shù)據(jù)**”的時(shí)代背景下，世界逐漸被數(shù)據(jù)所“淹沒(méi)”，隨之而來(lái)的“大數(shù)據(jù)”更是滲透到人類生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)著新一波的技術(shù)***，在這一波時(shí)代大潮中，每一個(gè)醫(yī)療工作者迫切關(guān)心的是醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”這一***性的技術(shù)。2017年3月8日由中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)（HC3i）、中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟移動(dòng)醫(yī)療專委會(huì)主辦的“西部醫(yī)院信息化大會(huì)”上來(lái)自北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱“北大腫瘤醫(yī)院”）的信息中心工程師王立軍，從醫(yī)療的角度分享了大數(shù)據(jù)在醫(yī)院中的實(shí)際應(yīng)用。
  北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院信息部工程師  王立軍

  北大腫瘤醫(yī)院作為一家集醫(yī)、教、研于一體，預(yù)防、治療、康復(fù)相結(jié)合的三級(jí)甲等腫瘤專科醫(yī)院，具有較高的醫(yī)療技術(shù)水平和較強(qiáng)的醫(yī)療服務(wù)能力。在2010年被批準(zhǔn)為教育部“惡性腫瘤發(fā)病機(jī)制及轉(zhuǎn)化研究”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，醫(yī)院現(xiàn)有29個(gè)臨床科室，14個(gè)醫(yī)技科室，27個(gè)病區(qū)790張病床，年住院人數(shù)4萬(wàn)余人次，年門診量45萬(wàn)余人次。如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用，為腫瘤患者更好的服務(wù)，成為信息中心不斷思考的問(wèn)題，在一系列的嘗試過(guò)程中，王立軍對(duì)于“大數(shù)據(jù)思維”，也有了獨(dú)到的見(jiàn)解。

  大數(shù)據(jù)思維更重要

  眾所周知，大數(shù)據(jù)具有量大、多樣、快速、高值的特點(diǎn)?！皬拇髷?shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)看，醫(yī)院當(dāng)前沒(méi)有完全意義上的大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)是傳統(tǒng)IT的突破性提高，但說(shuō)不上***性創(chuàng)新”，北大腫瘤醫(yī)院信息中心工程師王立軍這樣說(shuō)道。

  既然醫(yī)院現(xiàn)階段根本沒(méi)有真正意義的大數(shù)據(jù)，為什么大家都在談醫(yī)療大數(shù)據(jù)？其實(shí)對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，不能單純只靠量大來(lái)衡量，真正的價(jià)值在于運(yùn)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)歷史醫(yī)療資源的再利用，并借助大數(shù)據(jù)的思維和方法進(jìn)行研究，完成過(guò)去傳統(tǒng)思維、方法、技術(shù)無(wú)法完成的任務(wù)，解決過(guò)去無(wú)法解決的問(wèn)題，使得數(shù)據(jù)加以利用，形成從量變到質(zhì)變的過(guò)程，同時(shí)通過(guò)多維度的分析研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效檢索、后結(jié)構(gòu)化、分析計(jì)算。

  科研數(shù)據(jù)應(yīng)用--當(dāng)今醫(yī)院的痛點(diǎn)

  與普通的綜合醫(yī)院相比，專科醫(yī)院在各方面都有其自身的特點(diǎn)，北大腫瘤醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)同樣存在一些特殊性：

  第一，復(fù)診率高，治療周期記錄完整（跟隨病人多年診療次的過(guò)程）；

  第二，隨訪數(shù)據(jù)完善（以治療次為時(shí)間軸，同時(shí)搜集門診數(shù)據(jù)與住院數(shù)據(jù)）
  對(duì)于腫瘤醫(yī)院來(lái)說(shuō)，病人出院后，醫(yī)院需要對(duì)病人的復(fù)**況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，因此如果把每個(gè)過(guò)程、每個(gè)階段聯(lián)系起來(lái)，傳統(tǒng)的技術(shù)則無(wú)法實(shí)現(xiàn)，此時(shí)就需要醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

  經(jīng)過(guò)醫(yī)院信息化20余年的發(fā)展，臨床所需的單一患者數(shù)據(jù)已基本能滿足，但是臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用由于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)挖掘等問(wèn)題，還處于試驗(yàn)階段，無(wú)法規(guī)模化應(yīng)用于臨床。近年來(lái)隨著醫(yī)院科研任務(wù)及要求的增加，對(duì)科研數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性及效率要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)的手工或半手工獲取科研數(shù)據(jù)的方式已不能滿足要求，因此解決醫(yī)院的科研數(shù)據(jù)問(wèn)題，成為醫(yī)院IT人員的重要任務(wù)。

  五大臨床科研探索路徑實(shí)踐

  面對(duì)當(dāng)前科研存在的二次錄入數(shù)據(jù)效率低，增加臨床大夫負(fù)擔(dān)、書(shū)寫效率低及使用率低、臨床醫(yī)學(xué)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不延續(xù)等問(wèn)題，北大腫瘤醫(yī)院通過(guò)以下五個(gè)臨床科研探索路徑進(jìn)行嘗試實(shí)踐：

  第一，篩選入組患者，二次錄入。

  傳統(tǒng)的“到信息部或統(tǒng)計(jì)室通過(guò)數(shù)據(jù)查詢工具篩選符合條件的入組患者列表，查詢病案或電子病歷記錄，將符合條件的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，最后對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析”。這種方法的缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)收集效率低下、準(zhǔn)確性差。面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，醫(yī)院思考通過(guò)結(jié)構(gòu)化病歷搜集數(shù)據(jù)，并因此做了第二階段的嘗試。

  第二，結(jié)構(gòu)化電子病歷。

  病歷模板結(jié)構(gòu)化采集數(shù)據(jù)是業(yè)內(nèi)共識(shí)，然而易增加臨床大夫負(fù)擔(dān)，且后期利用仍需要臨床大夫進(jìn)行二次整理，書(shū)寫效率低導(dǎo)致使用率低，無(wú)法滿足臨床科研采集的需要，那么能否后臺(tái)靠算法自動(dòng)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化病歷呢？

  第三，臨床科研一體化病歷書(shū)寫與采集體系。

  這一階段則是基于上述結(jié)構(gòu)化電子病歷前結(jié)構(gòu)化的難題產(chǎn)生的，因此在做該采集系統(tǒng)時(shí)，要求數(shù)據(jù)盡量在發(fā)生期進(jìn)行采集，同時(shí)以醫(yī)師為視角，提升臨床書(shū)寫效率，以電子病歷為平臺(tái)，建立臨床科研一體化病歷書(shū)寫與采集體系。在實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)收集的同時(shí)，不增加日常工作量。目前北大腫瘤醫(yī)院已經(jīng)完成5000例的病人數(shù)據(jù)收集。

  第四，基于CDR的科研數(shù)據(jù)采集體系。

  上一路徑雖然實(shí)現(xiàn)了基于前瞻性研究的科研數(shù)據(jù)搜集，但是回顧性研究數(shù)據(jù)如何解決？基于CDR的科研數(shù)據(jù)采集體系成為了解決方法，該體系**臨床各種數(shù)據(jù)，CRF表單對(duì)應(yīng)模式，填報(bào)人（醫(yī)生或護(hù)士）進(jìn)行確認(rèn)填寫表單（機(jī)器對(duì)應(yīng)自動(dòng)填寫），同時(shí)基于傳統(tǒng)SQL的人工分析思路，做后結(jié)構(gòu)化病理報(bào)告等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但是病歷的問(wèn)題并沒(méi)有最終解決，對(duì)于如何喚醒“沉睡的歷史病歷”，醫(yī)院又進(jìn)行了基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

  第五，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集。

  通過(guò)后結(jié)構(gòu)化，保持醫(yī)生書(shū)寫習(xí)慣和思考邏輯的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)既往病歷的結(jié)構(gòu)化處理，滿足科研數(shù)據(jù)采集需求。
  路徑比較圖

  通過(guò)以上五個(gè)階段的臨床科研路徑探索不難發(fā)現(xiàn)：挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅限于解析清洗出臨床數(shù)據(jù)，而是在于數(shù)據(jù)價(jià)值臨床、科研、產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化，因此如何挖掘真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這就對(duì)數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確性提出了要求。

  最后，王立軍還說(shuō)道：“醫(yī)院目前在做健康篩查，也就是將常人的信息跟患腫瘤人的信息進(jìn)行走勢(shì)觀測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤的預(yù)測(cè)，未來(lái)有可能實(shí)現(xiàn)滴血驗(yàn)?zāi)[瘤。”對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，他表示十分看好，同時(shí)也期待大數(shù)據(jù)在基因組學(xué)分析等方面的更高一級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)。