癌癥是目前世界人口死亡的第一原因。全世界每年因癌癥死亡的人口超過720萬人。而在中國，每年因癌癥死亡的人口也超過了170萬。因此，開發(fā)新的抗癌藥物是科學(xué)界和醫(yī)學(xué)界的熱點和難點。但直接采用實驗的方法篩選抗癌藥物具有花費大、時間長的特點。以小分子為例，現(xiàn)在已知的小分子化合物超過了1000萬個，因此直接采用實驗的方法從這1000萬個化合物中篩選藥物小分子幾乎是不可能的。因此建立一個高效、可靠、準(zhǔn)確的抗癌藥物的計算生物學(xué)篩選系統(tǒng)對發(fā)掘新的抗癌藥物具有重要意義。

　　為了建立抗癌藥物活性的計算生物學(xué)預(yù)測系統(tǒng)，在中國科學(xué)院昆明動物研究所生物信息與系統(tǒng)生物學(xué)實驗室黃京飛研究員的指導(dǎo)下，李功華博士開發(fā)了一個新的基于分子藥效團(tuán)的小分子比對算法，并將該算法應(yīng)用于預(yù)測小分子的抗癌活性。通過交叉驗證，其得到的結(jié)果令人振奮：其預(yù)測的線下面積（AUC）達(dá)到了0.878，顯示該算法能很好的預(yù)測藥物小分子的抗癌活性。為了使該算法能被不同學(xué)科的研究者和醫(yī)藥工作者應(yīng)用，李功華博士開發(fā)了一個簡便易用的預(yù)測抗癌藥物活性的網(wǎng)頁服務(wù)器（http://bsb.kiz.ac.cn/CDRUG/)