對于在使用小劑量計算機斷層掃描（LDCT）篩查高危患者時發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)，可以使用一種新型的具有“極佳”精準(zhǔn)性的統(tǒng)計學(xué)模型來預(yù)測哪些結(jié)節(jié)有發(fā)生癌變的可能；該模型結(jié)合了風(fēng)險計算，這使得快速簡單地根據(jù)患者及結(jié)節(jié)的特征算出肺癌風(fēng)險成為可能，進而可指導(dǎo)臨床方案的制訂，并由此減少LDCT篩查項目中發(fā)病和死亡的風(fēng)險和成本，該文發(fā)表于9月4日《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（NEJM）。
 

    之前有幾項研究報告稱參與LDCT篩查項目的人中有超過20%被查出有至少1個需要進一步檢查的肺結(jié)節(jié)，但最終只有很小比例的肺結(jié)節(jié)被診斷為惡性。在一項大規(guī)模篩查試驗中，根據(jù)初步LDCT掃描提示需要進行手術(shù)治療的病例中，有25%的結(jié)節(jié)被證實是良性的，這意味著很多患者承受了不必要的有創(chuàng)診斷手術(shù)。

    溫哥華全科醫(yī)院及不列顛哥倫比亞省癌癥診療機構(gòu)的AnnetteMcWilliams醫(yī)生及其合作者建立這種模型的第一步是，針對LDCT檢查中發(fā)現(xiàn)的已經(jīng)癌變或?qū)┳兊慕Y(jié)節(jié)采集大量的詳細數(shù)據(jù)。為此，他們分析了“泛加拿大肺癌早期檢測研究”這項多中心群體性試驗的數(shù)據(jù)，所采集的樣本包括2,537名年齡介于50~75歲、無肺癌病史但在近3年內(nèi)有2%以上患病風(fēng)險的當(dāng)前及既往吸煙者。其中，1,871人（74%）在初步掃描時被查出肺結(jié)節(jié)，共7,008個。中位隨訪時間為3.1年，每隔3~12個月使用LDCT復(fù)查1次，具體間隔時間視最大結(jié)節(jié)的大小而定。肺癌的診斷依據(jù)是切除標(biāo)本的組織病理學(xué)評估和細針穿刺抽吸活檢樣本的細胞病理學(xué)檢查?？偣膊槌?02個惡性結(jié)節(jié)（5.5%）。

    與惡變有強相關(guān)性的腫瘤特征包括結(jié)節(jié)尺寸較大、部分實變型（相對于那些非實變型、完全實變型或肺裂周圍型的結(jié)節(jié)而言）、結(jié)節(jié)位于上肺葉、結(jié)節(jié)數(shù)量少（而非大量結(jié)節(jié)）以及毛刺征。與惡變呈強相關(guān)的患者特征是女性、老年人、有肺癌家族史以及肺氣腫。研究者們使用這些特征建立了預(yù)測模型，然后，在確證隊列中對這個模型進行了驗證，該隊列包括1,090名50~74歲的當(dāng)前及既往吸煙者，他們均接受了LDCT檢查，這也是不列顛哥倫比亞省癌癥診療機構(gòu)在10年間進行的多項化學(xué)預(yù)防試驗的一部分。從這些受試者體內(nèi)共發(fā)現(xiàn)了5,021個肺結(jié)節(jié)。在中位隨訪8.6年中，從這些患者中查出了42例肺癌。利用LDCT從以上2個隊列中發(fā)現(xiàn)的571個肺裂周圍結(jié)節(jié)中無一證實為惡性結(jié)節(jié)。對這兩項研究的數(shù)據(jù)進行匯總分析發(fā)現(xiàn)，肺裂周圍結(jié)節(jié)發(fā)展為肺癌的概率是0。這些結(jié)節(jié)很可能不需要利用CT檢查進行縱向隨訪。

    研究者表示，其模型展示了極佳的預(yù)測精準(zhǔn)性，明確地把研究對象中已經(jīng)患上肺癌或發(fā)展為肺癌的患者與未患肺癌者區(qū)分開來。該模型即使應(yīng)用在10mm或更小的結(jié)節(jié)上，也能有很好的表現(xiàn)，而這樣的小結(jié)節(jié)在臨床上最具挑戰(zhàn)性，數(shù)量也最大。該模型不適用于低危人群，目前不建議對這部分人進行LDCT檢查。另外，該模型也不適用于肺門或縱膈淋巴結(jié)病患者，對于這些人來說，不論結(jié)節(jié)大小，都應(yīng)該做進一步的檢查。

    本研究得到了特里·?？怂寡芯克?、加拿大抗癌合作組織、美國公共衛(wèi)生服務(wù)部和國家癌癥研究所的支持。McWilliams醫(yī)生未報告任何財務(wù)利益沖突；其合作者報告與康爾福盛、禮來、葛蘭素史克、MedBiogene、奧林巴斯、輝瑞、羅氏、西門子和東芝公司有聯(lián)系。