隨著生物科技和醫(yī)療技術(shù)的迅猛發(fā)展、高通量手段的成熟，生物醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)急劇膨脹。然而，與其它行業(yè)的數(shù)據(jù)不同，生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業(yè)，數(shù)據(jù)具有時(shí)效性以及數(shù)據(jù)很輕、易于解析；生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出豐富的結(jié)果。隨著時(shí)間推移，數(shù)據(jù)累積量的增加，生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值將變得越來(lái)越重要。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸從IT行業(yè)中淡出，但生物醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)卻十分重視數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系。加上中國(guó)健康人群及患者數(shù)量龐大，就越發(fā)會(huì)產(chǎn)生超海量的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

　　在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與上層應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)、解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問(wèn)題、激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，是當(dāng)前需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

　　2015醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研討會(huì)將以“大數(shù)據(jù)”、“云與端”、“酷應(yīng)用”為主題，討論醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)收集與分析的規(guī)范、端--云--端的處理，以及醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)在疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等臨床應(yīng)用方面的意義，為促進(jìn)相關(guān)專家與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的交流搭建一個(gè)平臺(tái)。

　　大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是改變行業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為我們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)對(duì)于研究不同人群的健康特征、發(fā)現(xiàn)新疾病、控制全球性傳染病都有幫助。在2015生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇上，上海第一婦幼保健院院長(zhǎng)段濤將介紹大數(shù)據(jù)如何加速醫(yī)療模式整合，國(guó)家信息中心國(guó)家信息化專家咨詢委員會(huì)委員寧家駿也將分享利用大數(shù)據(jù)提升現(xiàn)代化治理能力方面的工作經(jīng)驗(yàn)。上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院院長(zhǎng)鄭志杰則會(huì)對(duì)大型流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)解讀。

　　除了醫(yī)療領(lǐng)域，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析被認(rèn)為可能是提高藥物研發(fā)效率關(guān)鍵因素。北京大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心副主任詹思延以及默沙東亞太區(qū)信息學(xué)總監(jiān)陳榮華將分別從醫(yī)生和企業(yè)的角度展開(kāi)報(bào)告，且看藥物與大數(shù)據(jù)如何碰撞出火花。

　　云與端

　　對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，13億人是一個(gè)寶貴的證據(jù)庫(kù)。盡管我國(guó)擁有海量的大數(shù)據(jù)，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干擾因素在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。每家醫(yī)院的信息化工作在數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、采集、存儲(chǔ)都不一樣。如何構(gòu)建醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)協(xié)同共享的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)亟待解決，SAP首席醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學(xué)行業(yè)首席行業(yè)專家、前衛(wèi)計(jì)委醫(yī)院管理研究所擔(dān)任信息標(biāo)準(zhǔn)化部副主任覃璞將在2015生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇上進(jìn)行解讀。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院信息中心主任王奕也將在會(huì)上總結(jié)當(dāng)前醫(yī)院數(shù)據(jù)的構(gòu)成和分類，以復(fù)旦大學(xué)腫瘤醫(yī)院為例，介紹醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析和利用的主要領(lǐng)域，以及當(dāng)前的應(yīng)用效果和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，北京大學(xué)人民醫(yī)院信息中心主任劉帆也將以《臨床數(shù)據(jù)中心與醫(yī)療大數(shù)據(jù)》為題作精彩報(bào)告。

　　在**福州總醫(yī)院信息中心主任陳金雄看來(lái)，醫(yī)院有三重職能，即連接醫(yī)生和患者或是連接患者與服務(wù)；醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同和醫(yī)療質(zhì)量管理。互聯(lián)網(wǎng)溝通了患者和醫(yī)生，提供了無(wú)邊界的醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同，必然對(duì)醫(yī)院產(chǎn)生巨大沖擊，醫(yī)療生態(tài)環(huán)境將發(fā)生改變，從疾病診療到健康管理方式轉(zhuǎn)變；醫(yī)療業(yè)務(wù)模式也會(huì)改變，患者服務(wù)、支付、健康與疾病管理等會(huì)移到線上或O2O；另外醫(yī)療付費(fèi)模式也會(huì)變，從按項(xiàng)目付費(fèi)到按價(jià)值付費(fèi)；智能診療將會(huì)發(fā)揮更大的作用，大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人等在診療中作用會(huì)發(fā)揮更大。更多內(nèi)容，敬請(qǐng)期待《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)醫(yī)療業(yè)務(wù)變革》的精彩主題演講。

　　上海生物信息技術(shù)研究中心主任李亦學(xué)也將結(jié)合當(dāng)前最火熱的精準(zhǔn)醫(yī)療話題與大數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告；此外，利用大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)分析高通量生物數(shù)據(jù)及藥物數(shù)據(jù)， 能夠?qū)ι飭?wèn)題的機(jī)制進(jìn)行解釋，更加精準(zhǔn)及個(gè)體化的設(shè)計(jì)in-silico藥物，同濟(jì)大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院課題組負(fù)責(zé)人劉琦將在大會(huì)上分享其大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘方面的工作。

　　酷應(yīng)用

　　阿爾茨海默?。ˋD）是最為常見(jiàn)的神經(jīng)退行性疾病，嚴(yán)重危害人民健康?？茖W(xué)家以及生物技術(shù)公司以及醫(yī)藥廠家都投入大量人財(cái)力，以期更好地了解AD的發(fā)病機(jī)理、尋找新的干預(yù)靶點(diǎn)、研發(fā)出有效的診斷及治療方法。在2015生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇中，來(lái)自廈門大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)許華曦將帶來(lái)阿爾茨海默病的機(jī)理研究與藥物研發(fā)最新進(jìn)展。

　　此外，梅斯醫(yī)學(xué)董事長(zhǎng)張發(fā)寶、浙江大學(xué)感染性疾病協(xié)同創(chuàng)新中心秦楠、蛋白質(zhì)組學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室生物信息學(xué)研究課題組長(zhǎng)朱云平、藥明康德高級(jí)副總裁茅矛、將分別以疾病預(yù)后模型、腸道微生物、組學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)比、基因測(cè)序?yàn)橹黝}，結(jié)合大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮的作用進(jìn)行精彩報(bào)告。通過(guò)大數(shù)據(jù)的解讀進(jìn)而揭示疾病風(fēng)險(xiǎn)將成為本單元關(guān)注的焦點(diǎn)。