去年火爆的冰桶挑戰(zhàn)將ALS帶入大家的視線，冰水澆頭的那一刻也讓很多人體會到了漸凍人無法說話和運(yùn)動的痛苦。作為ALS的代表人物，史蒂夫·霍金有一款神奇的椅子，通過眼球運(yùn)動選取屏幕上的文字再由合音播放器來發(fā)聲?，F(xiàn)在，除了這種大腦-聲音的轉(zhuǎn)換模式，大腦-文本的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)也將實(shí)現(xiàn)，可以將大腦活動轉(zhuǎn)換成文字！

    最近發(fā)表在Frontiersin Neuroscience上的文章進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)：讓7名患者大聲朗讀林肯的葛底斯堡演說、肯尼迪總統(tǒng)就職演說和《矮胖子》，同時(shí)在他們的大腦上放置電極來收集其腦神經(jīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。該研究設(shè)計(jì)了一款大腦-文本系統(tǒng)，通過運(yùn)算法則將病人讀出的“foh”、“net”、“ik”等發(fā)音與腦細(xì)胞不同的放電模式相聯(lián)系，并結(jié)合人們的發(fā)音和語言習(xí)慣最終推測出每位病人想要表達(dá)的內(nèi)容，以文本形式呈現(xiàn)出來。該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)75%,不過該文章的作者之一彼得·布魯納（Peter Brunner）表示他們并不需要百分之百的準(zhǔn)確率就可以把這些語素整合成所需的詞匯和句子，因?yàn)槲覀兊陌l(fā)音只有確定的幾種形式，系統(tǒng)可以進(jìn)行自動改正，生成符合表達(dá)習(xí)慣的語言。布魯納說：“Siri的準(zhǔn)確率也只有50%到70%.這是因?yàn)樗滥愕臐撛谶x擇或是你通常所說的句子，并且根據(jù)這些信息得到正確選項(xiàng)。”

    以前的大腦信息都是從頭皮獲得，布魯納認(rèn)為這樣只能得到一個(gè)模糊的印象，就像是從1000英尺的高空俯瞰棒球場，只能模糊地看到人們在歡呼，但是看不清表情。而他們進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中，在病人進(jìn)行癲癇治療過程中直接將電極置于大腦中尋找發(fā)錯(cuò)信號的區(qū)域。不過這樣一來，研究就受限于每個(gè)病人的治療情況，比如電極放置的位置就要根據(jù)每個(gè)病人的情況有所不同。

    布魯納稱，因?yàn)槊總€(gè)人的大腦都是獨(dú)特的，神經(jīng)活動必須直接從大腦獲得，所以要想設(shè)計(jì)一款所有用戶都適用的大腦-文本轉(zhuǎn)換設(shè)備還很困難。然而，這種技術(shù)潛力巨大，因?yàn)樗梢詰?yīng)用于很多神經(jīng)疾病，如喪失運(yùn)動和說話能力的ALS病人。布魯納說：“這只是一個(gè)開始，這一方面的研究前景無可**。”

    原文地址：http://www.popsci.com/mind-reading-technology-turns-thoughts-text